目前,科学家们正在挑战突破中子散射仪器的极限,他们深知中子测量的微失真是不可避免的。在一些实验中,这些失真很容易解释,但在其余类型的实验中,它可能导致结果的不准确性。
图1 ORNL的科学家开发了一种计算技术,将中子仪器的分辨率提高了500%。(图片来源:ORNL/Jill Hemman)
为什么微弱的失真很重要?比如,侦探从杯子上提取指纹,玻璃的弯曲使指纹微微变形,增加了提取到的指纹与档案中嫌疑人指纹的匹配难度。在这种情况下,如果存在一种方法消除指纹的形变,那对案件分析是非常有帮助的。
类似情况发生在美国橡树岭国家实验室散裂中子源SNS世界级中子散射谱仪SEQUOIA上。研究人员正在测量磁性晶体材料的自旋波色散,他们发现,尽管仪器采用了最先进的设计,但由于仪器的分辨率极限,从SEQUOIA(玻璃)采集的数据(指纹)有些失真。
为了解决这个问题,研究人员开发了一种新的计算方法,将SEQUOIA的有效分辨率提高了500%,以便将数据与已知的自旋波色散值相一致。此外,由于这个解决方法使用开源软件,并且不需要额外的硬件,因此几乎没有增加任何测试成本(如图1)。
以上研究成果已发表在AIP期刊《Review of Scientific Instruments》。
“我们预计,如果能够测量SEQUOIA数据收集中固有失真量,我们就可以应用校正来提高仪器的有效分辨率,”第二目标站CUPI2D仪器的首席谱仪科学家Jiao Lin说,“这类似于眼科医生评估你的视力,然后得到合适的矫正眼镜或隐形眼镜,以矫正视力的散光或模糊。”
跟眼科医生的三维空间测试不同,谱仪科学家们需要在四维空间中测量SEQUOIA的失真程度,这增加了修正的难度。幸运的是,研究人员可以使用ORNL的开源软件MCViNE模拟自旋波的中子实验,这些实验由SEQUOIA等中子仪器测量。ORNL团队相信他们可以用不同的方式通过这个软件来获得失真的4D测试结果。
“为了简化4D测量,我们使用MCViNE软件沿两个物理轴进行2D测量。我们对失真的实验图像和开发的高分辨理想模型都进行处理,”SNS的SEQUOIA首席谱仪科学家Matt Stone说,“然后,我们沿着其它轴重复测量2D测量,并用差值法估算4D模型。基于此,我们能够测量实际图像和计算模型之间的差异。”(详见动画)
该团队采用了一种计算立体视觉技术,这种技术可以与3D眼镜在电影中创造深度错觉的方式相媲美。他们可以将模型各个轴上的扭曲可视化,重复作二维的截面图像,并补偿原始测量中的扭曲。这种超分辨率技术的分辨率比之前的方法高出5倍。
“一旦我们确定了数据与理想模型对比的扭曲程度和位置,我们就能够对数据进行修正,”STS CHESS波束线的首席谱仪科学家Gabriele Sala说,“然后,我们使用修正的数据生成更加精确的自旋波色散,它与已知的物理模型相匹配。”
研究人员相信,同样的超分辨率方法可以应用于其它中子仪器和实验。Lin说:“这项技术可以广泛应用于中子实验。”
为了获得更高的分辨率和精确度,ORNL团队认为可以继续更新2D分辨率技术,直接解析4D测量值,这也可以消除单色散极限。