近日,斯坦福大学的研究团队已经开发出一种声光调制器,能够使激光雷达功能(以下简称lidar)与传统CMOS图像传感器结合起来,基于此,集成设备突破二维空间的限制而捕获三维图像。该团队期望这项技术未来能够应用于自动驾驶汽车、无人机以及航空等领域。
目前,大量实验证明了lidar测量物体间距的可行性,它能够测量发射激光束与反射光之间的时间差从而得到间距、移动速度和移动轨迹等。“现有的激光雷达系统又大又重,但是如果期望将它大量应用于智能无人机和轻型自动驾驶汽车等,那么就要求lidar兼具体积小、耗能低以及性能良好。”该论文第一作者、斯坦福大学电气工程系的在读博士生Okan Atalar说。
图1 斯坦福大学团队在实验室开发的激光雷达系统模型示意图。该lidar能够通过普通数码相机捕获数百万像素分辨率的照片。(图片来源:Andrew Brodhead)
论文介绍到,通过集成光源和调制器,标准传感器可进行3D成像,该调制器能够一秒钟内开关光源数百万次。通过测量光线变化,工程师可以计算出物体距离。然而,传统调制器实现这种开关频率需要极大的功率,这限制了集成方法的日常使用。
为了解决以上难题,该团队利用简单的声光调制器替代传统调制器,该声光调制器由涂有透明电极的铌酸锂薄膜晶体组成。铌酸锂是一种压电材料,即挡在电介质的极化方向上施加电场后,该晶体发生机械变形。此外,铌酸锂具有振动频率高、可控、可预测等优点,而且铌酸锂的振动能够对光线进行强调节。利用该偏振膜器件,这种新型调制器的有效开关频率达到每秒数百万次。
“更重要的是,光开关频率由晶圆和晶格几何结构决定,因此,频率可以很好地控制”Atalar说,“改变晶体结构从而改变频率。”
压电效应产生的机械振动(声波)穿透晶体表面,旋转偏振光从而实现可调并应用它。然后,在调制器后精确放置偏振镜,调节强度——光线的明暗——每秒有效开关光线数百万次。
“虽然其它方法也能够开关光源,”Atalar说,“但这种节能型声学方法保证了低功率。”
以上技术可以应用到lidar中,并且集成现代商用照相机,例如手机或单反相机中的照相系统。
Atalar和该论文通讯作者、电气工程学副教授Amin Arbabian认为,该lidar实现了小型、低成本、高能效等——他们称之为“CMOS激光雷达”——可应用于极多的领域。为了证明其广泛的兼容性,该团队在实验台搭建了激光雷达系统模型,该系统使用普通数码相机作为接收器(如图1)。
此外,该团队称,该模型捕捉画面的分辨率高达数百万像素,并且声光调制器的工作仅需少量电能。Atalar说,通过不断地改进,他们能将额定功率减少至少10倍,这已经是相关报道的最低值。研究人员认为,未来可将能量减少数百倍。
以上研究工作发表在期刊《Nature Communications》上(原文链接:www.doi.org/10.1038/s41467-022-29204-9)。